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J-GLOBAL ID：201702263510483660   整理番号：17A1266602

PRIVAaaS:分散型クラウドに基づくデータ解析プラットフォームのためのプライバシーアプローチ【Powered by NICT】

PRIVAaaS: Privacy Approach for a Distributed Cloud-Based Data Analytics Platforms

著者 (6件)： Basso Tania ,  Moraes Regina ,  Antunes Nuno ,  Vieira Marco ,  Santos Walter ,  Meira Wagner
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCGRID  ページ： 1108-1116  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データプライバシーはビッグデータ貯蔵及び分析処理要求により悪化することが重要な課題である。ビッグデータとクラウドコンピューティングが関係するとユーザは装置からのデータにアクセス可能にし,データセットは,ウェブを通じて曝露されたデータプライバシーが重要になる。人のクライアントが彼らの個人情報は安全であることを示したことを信頼性に直接影響するとして組織はデータプライバシーに注意。 PRIVAaaSデータプライバシーアプローチとLEMONADE Webベースプラットフォームへの統合,ETL(抽出,変換,負荷)プロセスと機械学習ワークフローを構成する開発を提示した。データ匿名化政策に基づいて,PRIVAaaSの3レベルアプローチはビッグデータ処理の文脈におけるデータ漏れを制御し,低減可能にするライブラリーとツールのセットを提供するソフトウェアツールキットに実装した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 安全性 ,  ワークフロー ,  信頼性 ,  *データ解析 ,  Web【情報システム】 ,  機械学習
準シソーラス用語： 個人情報 ,  情報へのアクセス ,  クラウドコンピューティング ,  ビッグデータ ,  データプライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  データ解析 ,  プラットフォーム ,  プライバシー