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J-GLOBAL ID：201702263526868920   整理番号：17A1050104

Dark Emulator Project I:機械学習に基づく銀河空間相関量の高速予言

著者 (11件)： 西道啓博 (Kavli IPMU) ,  高田昌広 (Kavli IPMU) ,  吉田直紀 (Kavli IPMU) ,  大木平 (Kavli IPMU) ,  大里健 (東大) ,  大栗真宗 (東大) ,  白崎正人 (国立天文台) ,  浜名崇 (国立天文台) ,  高橋龍一 (弘前大) ,  宮武広直 (NASA) ,  宮武広直 (Caltech)
資料名： 日本天文学会年会講演予稿集
巻： 2017  号： 秋季  ページ： 193  発行年： 2017年08月20日 
JST資料番号： S0300B  ISSN： 1347-0639  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 赤外線望遠鏡 ,  反射望遠鏡 ,  天体カメラ ,  *重力レンズ ,  パラメータ ,  機械学習 ,  *暗黒物質 ,  *エミュレータ ,  自己相関関数 ,  すばる望遠鏡 ,  Hyper Suprime-Cam ,  *弱い重力レンズ ,  宇宙論パラメータ ,  宇宙の大規模構造
準シソーラス用語： 宇宙大規模構造 ,  *ダークマターハロー

分類 (1件)： 宇宙論  (DB07000D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 機械学習 ,  銀河 ,  空間相関