文献
J-GLOBAL ID:201702263538581029   整理番号:17A1117318

リモートセンシング画像を統合する森林モニタリングプログラムのための相対成長式【Powered by NICT】

Allometric equations for integrating remote sensing imagery into forest monitoring programmes
著者 (38件):
資料名:
巻: 23  号:ページ: 177-190  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2590A  ISSN: 1354-1013  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
リモートセンシングは,森林を研究方法に革命を起こしているか,最近の技術的進歩は,初めて空中画像からの個別樹木の樹冠寸法を同定し,測定することができている。しかし森林炭素貯蔵と動力学を定量化するためのこれらのデータを完全に利用する,それらの中心に樹高と樹冠の大きさを持つ相対成長ツールの新世代が必要である。,幹直径,高さ,クラウン直径は測定した全ての,地上バイオマスを測定するために収穫された2395樹木を含むした108753本の全球データベースをまとめた。このデータベースを用いて,リモートセンシングできる属性-特異的に高さと樹冠直径からの樹木の直径と地上バイオマスを推定するための一般的な相対成長モデルを開発した。樹高とクラウン直径は,個々の樹木の地上部バイオマスを定量化し,単一方程式は世界の森林を横断するこれらの二変数から幹直径を予測することを見出したことを示した。これらの新しい相対成長モデルは,大規模森林モニタリングプログラムにリモートセンシング画像を統合する直感的な方法を提供し,動的植生モデルの次世代をパラメータ化するために重要となるであろう。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

準シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
リモートセンシング一般  ,  測樹学 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る