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J-GLOBAL ID：201702263546576369   整理番号：17A1397795

クラウドソース測定を用いたハイブリッド屋内追跡【Powered by NICT】

Hybrid Indoor Tracking Using Crowdsourced Measurements

著者 (2件)： Vatansever Zafer ,  Brandt-Pearce Maite
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCCN  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内のユーザ装置の追跡は,位置ベースサービスの開発をユビキタスになってきている。,いわゆる現地調査,無線位置決めシステムにおけるRF受信信号強度マップの使用はよく研究されている技術である。本論文では,Wi-Fiに使用される三辺測量法と可視光のための拡張Kalmanフィルタリングを組み合わせたクラウドソーシング測定で受信した光シグナル強度マップを作成するためにハイブリッド法を提案した。このような現地調査を効率的にどのように未解決の課題である。目的はユーザからのデータを用いた地図作成段階を自動化することができることをこの問題に対する解決策を提供することである。結果は,提案した方法がWi Fiのみに基づく三辺測量法より優れていることを示した。指紋マップの分解能は1dmである場合,提案法の精度は約5cmであった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *現地調査 ,  地図作成 ,  自動化 ,  指紋 ,  可視光 ,  分解能
準シソーラス用語： 信号強度 ,  クラウドソーシング ,  拡張Kalmanフィルタ ,  三辺測量 ,  WiFi ,  受信信号強度 ,  位置決めシステム ,  ユビキタス ,  *屋内 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラウド ,  ソース ,  屋内 ,  追跡