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J-GLOBAL ID：201702263565843687   整理番号：17A1593668

監視ビデオの実時間分析に向けた高速歩行者検出手法【JST・京大機械翻訳】

Fast pedestrian detection method for real-time analysis of surveillance video

著者 (3件)： Shu Guohui (合肥工業大学計算机与信息学院,合肥230009;安慶職業技術学院電子信息系,安徽安慶246008) ,  Ouyang Yiming (合肥工業大学計算机与信息学院,合肥,230009) ,  Su Benyue (安慶師范大学計算机与信息学院,安徽安慶,246133)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 34  号： 4  ページ： 1257-1260  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 監視ビデオのリアルタイム応用における低い検出効率を解決するために,高速歩行者検出法を提案した。まず第一に,運動検出法を用いて運動領域を抽出し,歩行者の検出要求に従って運動領域のサイズを拡大し,正規化とモザイク操作を行った。次に,積分画像を結合することにより,各運動領域のHaar特徴を高速に抽出し,二重サポートベクトルマシンを用いて迅速な特徴分類を実現した。最後に,フレーム間のフィルタリングを行うことによって,歩行者の誤検出を減少させた。実験結果は,提案した方法が歩行者の実時間検出を可能にするだけでなく,検出誤り率が既存の主流法よりも低いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *高速度 ,  *歩行者 ,  画像 ,  誤り率 ,  正規化 ,  *録画装置 ,  サポートベクトルマシン ,  検出効率 ,  モザイク性 ,  フィルタリング ,  動き検出 ,  積分
準シソーラス用語： 誤検出 ,  *歩行者検出 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： pedestrian detection ,  motion detection ,  support vector machines ,  Haar ,  inter-frame filter ,  integral image ,  surveillance video

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ ,  実時間 ,  分析 ,  歩行者検出 ,  手法