抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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経済の開発とスマートフォンの普及に伴い,位置ベースサービスはますます注目を集めている。GPS信号はしばしば無効であるがそれは建物内部で使用することができる。低施設コストの故に,ビジョンに基づく屋内位置決めは,複雑な室内環境が急速に普及しつつある。しかし,屋内位置決めの精度を向上させるために,データベースは可能な限り大きくなければならない。しかしオンライン相では,クエリー画像検索は時間がかかるであろう。したがって著者らは,画像検索の時間オーバーヘッドを低減する高速クラスタベースGIST(C GIST)画像検索法を提案した。既存屋内位置決めシステムと比較して,ビデオデータを用いた提案した方法は計算の複雑さを明らかに低減させうる,より便利である。実験結果は,提案した方法は,複雑な室内環境,位置決め誤差が2以下のmはほぼ70%であるに適用可能であることを示した。提案した方法の誤差性能は従来の方法よりもわずかに悪かった。それにもかかわらず,提案した方法は画像検索の計算の複雑さを大きく減少させた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】