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J-GLOBAL ID：201702263638645191   整理番号：17A1129629

アスペクト因子に基づく小水力発電所のコスト推定【Powered by NICT】

Cost estimate of small hydroelectric power plants based on the aspect factor

著者 (3件)： Filho Geraldo Lucio Tiago (IRN/UNIFEI, Av. BPS, 1303, Itajuba 37500-903, Brazil) ,  Santos Ivan Felipe Silva dos (UNIFEI, Av, BPS, 1302, Itajuba, MG CEP: 37500-903, Brazil) ,  Barros Regina Mambeli (IRN/UNIFEI, Av. BPS, 1303, Itajuba 37500-903, Brazil)
資料名： Renewable & Sustainable Energy Reviews  (Renewable & Sustainable Energy Reviews)
巻： 77  ページ： 229-238  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1084A  ISSN： 1364-0321  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水力発電所は,温室効果ガス排出量を削減し,再生可能エネルギー発生を拡大し,国家のエネルギー発生を分配するのに役立つ。これは小水力発電所(SHPs)について特に真実である。しかし,SHPの開発は,経済的及び財政的な実行可能性,建設開始前のコスト推定により評価されなければならないに依存した。これらのコストのパラメータ化十分な精度では困難か特殊性のため不可能でさえあるプロジェクトまたは領域であることができる。このように,本研究はアスペクト係数(AF),植物方式の物理的特性を表す最小二乗法に基づくパラメータとしてを提示した。この因子はブラジルとインドにおけるSHPプロジェクトの単位コストを決定するために適用した。結果は統計的検定を用いて評価した。文献に見られるコスト推定方程式は,世界の他の地域への適用性を特性化するためにAFの修正と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再生エネルギー ,  最小二乗法 ,  *小水力発電 ,  適応性 ,  パラメタリゼーション ,  ブラジル連邦共和国 ,  キャラクタリゼーション ,  インド ,  温室効果ガス排出量 ,  プロジェクト
準シソーラス用語： 統計的検定 ,  特異性 ,  *水力発電所 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 小水力発電所(SHPs) ,  アスペクト因子(AF) ,  SHPの単位コスト ,  物理方式 ,  コスト推定

分類 (1件)： 水力発電  (NB03030S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 因子 ,  小水力発電 ,  推定