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J-GLOBAL ID：201702263646694855   整理番号：17A1874555

SVMに基づくGPS高度適合法のパラメータ選択研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Parameters Selection of GPS Height Fitting based on SVM

著者 (2件)： Zhu Peng (河南力科管線探測技術有限公司,河南 鄭州,450000) ,  Fan Longjun (北京中交建設工程招標有限公司(河南分公司),河南 鄭州,450000)
資料名： Henan Keji  (Henan Keji)
号： 11  ページ： 26-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3238A  ISSN： 1003-5168  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、SVMのGPS高度フィッティングにおける応用と原理を詳しく述べ、SVM方法のパラメータ選択の意義と重要性を紹介し、MATLABを用いて異なるサンプルの状況下で、3種類のパラメータ最適化方法に対して比較試験を行った。結果により,PSOアルゴリズムは,他の2つのアルゴリズムよりも安定であり,そして,適合精度は,より高かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  比較試験 ,  *GPS
準シソーラス用語： *GPS【位置決め】 ,  粒子群最適化 ,  パラメータ最適化 ,  MATLAB ,  *パラメータ選択 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： SVM ,  GPS ,  高度 ,  パラメータ選択 ,  研究