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J-GLOBAL ID：201702263689341440   整理番号：17A1725251

音声信号からのFPGAベース感情認識【Powered by NICT】

FPGA based emotions recognition from speech signals

著者 (3件)： Rajasekhar B. (ECE Dept., Gudlavalleru Engineering College, Gudlavalleru, India) ,  Kamaraju M. (ECE Dept., Gudlavalleru Engineering College, Gudlavalleru, India) ,  Sumalatha V. (ECE Dept., JNTU College of Engineering, Ananthapuramu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBSII  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音声信号からの感情認識は,日常生活において豊富な応用を持っている。特に音声ベース人間機械相互作用における,自然性を改善するために用いられる。音声ベース感情認識は二段階すなわち性別認識と感情認識で行われる。性別認識は,話者の性別(雄または雌)についての情報を与え,感情認識は,話者の感情(幸福,悲しみ,怒り,ならびに遅延など)を抽出した。感情認識段階ではANNで逆伝搬アルゴリズムは,感情を分類するための分類器として用いた。本論文では,人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた音声信号からの感情認識を提案し,FPGAデバイスに実装された。ANNを用いた結果は,既存法とANNはLDAよりも少ない空間利用と改善された速度を持つことを観察比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *音声信号 ,  *FPGA ,  相互作用 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 逆伝搬アルゴリズム ,  話者 ,  性別 ,  自然性 ,  日常生活 ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  音声処理  (JE05000E) ,  脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音声信号 ,  FPGA ,  感情認識