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J-GLOBAL ID：201702263698390040   整理番号：17A1239296

CMIP3と5全球気候モデルと再解析データセットからの極値気候指数の評価:エクアドルのアンデス山脈における現在の気候のための事例研究【Powered by NICT】

Evaluating extreme climate indices from CMIP3&5 global climate models and reanalysis data sets: a case study for present climate in the Andes of Ecuador

著者 (11件)： Campozano Lenin (Departamento de Recursos Hidricos y Ciencias Ambientales, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Campozano Lenin (Laboratory for Climatology and Remote Sensing (LCRS), Faculty of Geography, University of Marburg, Germany) ,  Campozano Lenin (Facultad de Ingenieria, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Vazquez-Patino Angel (Departamento de Recursos Hidricos y Ciencias Ambientales, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Vazquez-Patino Angel (Facultad de Ingenieria, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Vazquez-Patino Angel (Departamento de Ciencias de la Computacion, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Tenelanda Daniel (Departamento de Recursos Hidricos y Ciencias Ambientales, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Feyen Jan (Departamento de Recursos Hidricos y Ciencias Ambientales, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Samaniego Esteban (Departamento de Recursos Hidricos y Ciencias Ambientales, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Samaniego Esteban (Facultad de Ingenieria, Universidad de Cuenca, Ecuador) ,  Sanchez Esteban (Facultad de Ingenieria, Universidad de Cuenca, Ecuador)
資料名： International Journal of Climatology  (International Journal of Climatology)
巻： 37 Suppl S1  ページ： 363-379  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0905A  ISSN： 0899-8418  CODEN： IJCLEU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 気候モデルの信頼性は,関連する実際の状況におけるそれらの妥当性に最終的に依存する。しかし,非常に敏感なシステム,山地における気候はほとんど監視し,全球気候モデル(GCM)予測の評価は問題となっている。これは熱帯山岳地域に対してより重要である,スケールを横切って作用する複雑な大気プロセスであるGCMのために特別に挑戦する。このギャップを埋めるために,エクアドルのアンデス山脈におけるGCMと再解析データによる極端な気候指数の表現を評価した。本研究は,エクアドル南部の中規模アンデス流域に位置する六の気候観測所のデータ,再解析データセット(RAD)ERA40,ERA-Interim,NCEP/NCAR再解析1(NCEP/NCAR1)とNCEP/DOE再解析2(NCEP/DOE R2)およびCoupled Model Intercomparison Project,相3と5(CMIP3&5)の19と29モデルのデータセットを用いて期間1月1日1981 312000年12月に対する再構成された11気候降水量指数(気候変動検出と指数,ETCCDIs)の相互比較を提示した。時間的および空間的な分析は,値と再解析とCMIP3&5データに基づくETCCDIsの変動性は観察,特にENSO年を過大評価することを明らかにした。しかし,周波数型指数は一般にRAD量関連指標よりも優れた捕獲した。一般に,再解析データはCMIPモデルデータセットと類似した不確実性を示し,いくつかの指数は,より低い不確実性を示した。CMIP5(第5次結合モデルに基づくETCCDIsの不確実性は,CMIP3GCMに類似したままであり,小さな変化であった。NCEP/NCAR1,NCEP/DOE2,及びERA-暫定データを用いた指数はERA40データセットで得られたものよりも良好な性能を,両NCEP製品間の識別可能な改善しなかった。与えられた研究領域のためのCMIP3と五つのモデルと再解析プロダクトは,それぞれ良好および悪い性能を持つことが結論され,存在するが,データは,使用前にスクリーニングした注意が必要である。さらに,これらの結果は,研究した地域の特異性はGCMと再解析極端な気候表現に制約となる側面を同定するための鍵であることを確認した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ENSO ,  流域 ,  *事例研究 ,  結合モデル ,  降水量 ,  予測 ,  *エクアドル共和国 ,  *気候モデル ,  気候変動 ,  熱帯 ,  不確実性 ,  *気候
準シソーラス用語： *再解析 ,  *再解析データ ,  *CMIP3 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 山岳地域 ,  極値気候指数 ,  GCMと再解析データの評価 ,  Paute盆地 ,  熱帯領域 ,  ETCCDIエクアドル

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (10件)： CMIP3 ,  全球気候モデル ,  再解析データ ,  極値 ,  気候指数 ,  評価 ,  エクアドル ,  アンデス山脈 ,  気候 ,  研究