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J-GLOBAL ID：201702263701160085   整理番号：17A1376388

ヒプサルスミア時の脳波乳児痙攣に対する新しいてんかん発射位置決めアルゴリズムの開発

Developing a novel epileptic discharge localization algorithm for electroencephalogram infantile spasms during hypsarrhythmia

著者 (4件)： TRAITRUENGSAKUL Supachan (Rochester Inst. of Technol., NY, USA) ,  SELTZER Laurie E. (Univ. Rochester Medical Center, NY, USA) ,  PACIORKOWSKI Alex R. (Univ. Rochester Medical Center, NY, USA) ,  GHORAANI Behnaz (Florida Atlantic Univ., FL, USA)
資料名： Medical & Biological Engineering & Computing  (Medical & Biological Engineering & Computing)
巻： 55  号： 9  ページ： 1659-1668  発行年： 2017年09月 
JST資料番号： C0046B  ISSN： 0140-0118  CODEN： MBECDY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 乳児痙攣(ISS)を有する小児のヒプサルスミア(HYPS)EEGにおけるてんかん発射の位置決めの為の新しいマッチング追跡(TF)特徴抽出アルゴリズムを開発した。提案アルゴリズムは,マッチング追跡マッチング追跡領域と非負値行列因子分解(NMF)に基づきサポートベクトルマシン分類法と組み合わせて,発作を有するEEG波形を同定した。ISS患者のデータセットに適用し98%の正診率が得られた。

シソーラス用語： *乳児てんかん ,  痙攣 ,  てんかん ,  *発作 ,  *位置決め ,  特徴抽出 ,  信号解析 ,  アルゴリズム ,  因数分解 ,  サポートベクトルマシン ,  脳波 ,  同定 ,  生体計測
準シソーラス用語： *ヒプサルスミア ,  乳児痙攣 ,  てんかん発生 ,  マッチング追跡 ,  非負行列因子分解 ,  正診率

分類 (4件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C) ,  小児科の診断  (GC08030X) ,  神経系の疾患  (GN03000O)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヒプサルスミア ,  脳波 ,  乳児痙攣 ,  てんかん発射 ,  アルゴリズム ,  開発