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J-GLOBAL ID：201702263717849820   整理番号：17A1118948

大域最近隣フィルタを用いた中規模渦のための自動追跡アルゴリズム【Powered by NICT】

An auto-tracking algorithm for mesoscale eddies using global nearest neighbor filter

著者 (7件)： Yi Jiawei (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Yi Jiawei (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Du Yunyan (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Du Yunyan (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Liang Fuyuan (Department of Geography, Western Illinois University, Macomb, IL, USA) ,  Zhou Chenghu (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Science and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China) ,  Zhou Chenghu (University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China)
資料名： Limnology & Oceanography: Methods  (Limnology & Oceanography: Methods)
巻： 15  号： 3  ページ： 276-290  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2673A  ISSN： 1541-5856  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの追跡アルゴリズムは自動的に中規模海洋渦を追跡するために開発した。は一つ以上の後継候補である場合を除いてほとんどの状況で成功した。本研究では,この問題に取り組むために地球最近傍フィルタ(GNNF)を用いたトラッキング手法を提案した。GNNF法はKalmanフィルタは,海洋渦のプロセスをモデル化し,追跡するために実装し,複数の候補から最も可能性のある後継者を同定するための最適化法を採用した。法は,南シナ海(SCS)からの渦データセットを用いて評価し,その性能を距離ベースサーチ(DBS)と重なりベース探索(OBS)法と比較した。結果はGNNFは複数の潜在的候補(著者らのデータセットのほぼ2%の全渦のを説明する)との特異的渦の後継を正確に同定する最も成功した方法であることを示した。合成渦トラックを用いた方法を評価し,その結果,全ての三つの方法の性能は,トラックの数と渦伝搬速度の変化によって強く影響されることを示した。GNNF,DBS,OBSの平均対誤差は約0.2%,0.4%および0.5%,それぞれ,合成トラックは,SCSの海洋渦の調査結果に最もよく適合実験パラメータを生成した。GNNF法は合成経路の複雑さにかかわらず正しい後継の同定に最も成功したアルゴリズムである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 南シナ海 ,  *中規模 ,  モデリング ,  *フィルタ ,  海洋 ,  地球 ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  Kalmanフィルタ
準シソーラス用語： 合成経路 ,  伝搬速度 ,  *追跡アルゴリズム ,  *中規模渦 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： フィルタ一般  (NC04021I) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 中規模渦 ,  自動追跡 ,  アルゴリズム