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J-GLOBAL ID：201702263738995196   整理番号：17A1773130

高分解能画像とマルチカメラビデオを用いたステレオベンチマーク多視点【Powered by NICT】

A Multi-view Stereo Benchmark with High-Resolution Images and Multi-camera Videos

著者 (7件)： Schops Thomas ,  Schonberger Johannes L. ,  Galliani Silvano ,  Sattler Torsten ,  Schindler Konrad ,  Pollefeys Marc ,  Geiger Andreas
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 2538-2547  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 既存のマルチビューステレオベンチマークの限界に触発されて,このタスクのための新しいデータセットを提示した。このゴールに向けて,高精度レーザスキャナを用いた屋内および屋外シーンの多様性を記録し,視野を変えて高分解能DSLR画像だけでなく同期低解像度ステレオビデオの両方を捕捉した。レーザ走査で画像を整列するために,形状に調整した測光誤差を最小化するロバストな技術を提案した。以前のデータセットとは対照的に,このベンチマークは,新しい課題を提供し,人工の屋内及び屋外の環境に対する観点とシーンタイプの多様なセット,自然情景の範囲をカバーしている。は有意に高い時間および空間分解能でデータを提供した。ベンチマークを高分解能DSLRカメラ画像を提供する,携帯デバイスの重要なユースケースをカバーする最初のものである。http://www.eth3d.netで利用可能な著者らのデータセットとオンライン評価サーバにしている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： レーザスキャナ ,  *画像 ,  写真像 ,  測光 ,  ロバスト性 ,  *ベンチマーク ,  *高分解能 ,  空間分解能
準シソーラス用語： オンライン ,  ユースケース ,  レーザ走査 ,  低分解能 ,  屋内 ,  高精度 ,  *高精細画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高分解能画像 ,  ステレオ ,  ベンチマーク ,  視点