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J-GLOBAL ID：201702263754805520   整理番号：17A1172782

サケフィレーの生成の解析-生産収率の予測【Powered by NICT】

Analysis of the production of salmon fillet - Prediction of production yield

著者 (5件)： Ornholt-Johansson Gine (Division for Food Technology, Research Group for Food Production Engineering, National Food Institute, Technical University of Denmark, Soltofts Plads 248, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark) ,  Gudjonsdottir Maria (University of Iceland, Faculty of Food Science and Nutrition, Vinlandsleid 14, 113 Reykjavik, Iceland) ,  Nielsen Michael Engelbrecht (Fast-Q, R&D, Sagasvej 2A, 1861 Frederiksberg, Denmark) ,  Skytte Jacob Lercke (Division for Food Technology, Research Group for Food Production Engineering, National Food Institute, Technical University of Denmark, Soltofts Plads 248, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark) ,  Frosch Stina (Division for Food Technology, Research Group for Food Production Engineering, National Food Institute, Technical University of Denmark, Soltofts Plads 248, DK-2800 Kgs. Lyngby, Denmark)
資料名： Journal of Food Engineering  (Journal of Food Engineering)
巻： 204  ページ： 80-87  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0838B  ISSN： 0260-8774  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的は切り身収量に及ぼす養殖タイセイヨウサケにおける原料変化の影響を調べるために,最適化された収率のための適切な原料を選択するための意思決定ツールを開発することであった。これは一次生産部位を介して個体レベル(n=60)に及ぼすサケを追跡することによって達成された。サケの大部分は魚体処理後の左隅肉と比較して重い右隅肉を示した。出穂法は大きな影響を持つことが示されたが,明確な説明は,この観察では見られなかった。部分最小二乗モデルは魚体処理後の収率を予測するために構築した。モデルは六前処理変数に基づいたと面取り収率0.68の二乗平均平方根誤差交差検証の許容可能な予測を可能にした。提示されたモデルは,屠殺場から秩序化前にあるバッチの屠殺収率を推定することができる。これは,最適収率と品質を得るために右バッチ発注と割り当てる適切な製品カテゴリーにによるサケ切身の生産の最適計画を促進するかもしれない。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  品質 ,  部分最小二乗法 ,  屠殺場 ,  意思決定 ,  *予測 ,  前処理 ,  養殖 ,  ロット ,  面取 ,  Salmo salar ,  屠殺
準シソーラス用語： 出穂 ,  一次生産 ,  切り身 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 生産分析 ,  予測 ,  タイセイヨウサケ ,  降伏 ,  多変量データ解析 ,  PLS

分類 (3件)： 食品蛋白質  (FJ09020N) ,  酵素の応用関連  (EB09100B) ,  油脂の製造  (YG01030E)

タイトルに関連する用語 (5件)： サケ ,  フィレー ,  解析 ,  収率 ,  予測