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J-GLOBAL ID：201702263757298725   整理番号：17A1725573

配電系統における損失最小化に基づく改良された生物地理学最適化手法【Powered by NICT】

Improved biogeography based optimization technique for loss minimization in power distribution networks

著者 (3件)： Angalaeswari S. (School of Electrical Engineering, VIT University Chennai Campus, Chennai, Tamilnadu, India) ,  Arunagiri A. (Department of Electrical Power Engineering Technology, Yanbu Industrial College, Saudi Arabia) ,  Jamuna K. (School of Electrical Engineering, VIT University Chennai Campus, Chennai, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICPEDC  ページ： 26-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生物地理学は生態系における生物種の分散の研究であると定義され,工学,医学,経済科学,スポーツ,企業,将来計画などの分野における数学的最適化問題に類似した。提案した改良型生物地理学に基づく最適化(IBBO)アルゴリズムは,実際の生物地理学の科学的機構の基本に基づいてrousedである。放射状配電網における分散発電(DG)の最適電力定格と位置を同定するためにIBBO法を述べた。配電線損失最小化は,電力系統の経済的運用で重要な役割を果たすので,従って配電線有効電力損失は,提案した最適化問題のためのターゲット適合(目的)関数として有望である。シミュレーション研究はIEEE33母線およびIEEE69母線放射状配電試験ネットワークのためのMATLABソフトウェアに実装した。目的アプローチから生じる結果は,文献で利用可能な他の既存の方法と比較した場合,良好な有効電力損失の低減と改善されたノード電圧プロファイルことを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *配電系統 ,  *最適化手法 ,  シミュレーション ,  最適化問題 ,  ネットワーク ,  有効電力 ,  配電線 ,  アルゴリズム ,  *最適化 ,  *配電
準シソーラス用語： MATLAB ,  分散型発電 ,  配電網 ,  *生物地理学 ,  *損失最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 配電(事業者側)  (NB05040R) ,  電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 配電系統 ,  損失最小化 ,  生物地理学 ,  最適化手法