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J-GLOBAL ID：201702263793696852   整理番号：17A1331744

複雑なネットワークに基づくソーシャルネットワークユーザの影響力研究【JST・京大機械翻訳】

Research on the Influence of Social Network Users Based on Complex Network

著者 (3件)： Xu Jie (中国伝媒大学理学院,北京 100024;北京化工大学信息科学与技術学院,北京 100029) ,  Wang Juyun (中国伝媒大学理学院,北京,100024) ,  Zhang Haiyun (中国伝媒大学理学院,北京,100024)
資料名： Zhongguo Chuanmei Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongguo Chuanmei Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 24  号： 2  ページ： 67-73  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3296A  ISSN： 1673-4793  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑なネットワーク理論に基づくソーシャルネットワークのユーザの影響力を分析することは、社会マーケティング、世論の監視、情報検索などの多くの領域の研究にサポートを提供することができる。伝統的なWebページランキングアルゴリズムは,ソーシャルネットワークに対するユーザの影響力を分析することができるが,まだ欠陥があり,複雑性が高い。本論文では,無向ネットワークに対するユーザの影響を評価するための方法を提案し,有向ネットワークを無向ネットワーク研究によりもたらす誤差を弱め,効率的に重要なノードを得ることができ,適用範囲が広い。........................................をより効率的に得ることができる.まず第一に,本論文は,ノードの重要性評価指標としてネットワーク中心の中心性,中心の中心性,中心性,クラスタ化係数を取り上げて,計算データの正規化処理によって,ユーザの影響力のランキングの基準を得ることができた。第二に,k-カーネル分解法を用いて,重要度の類似したノードを分類し,ランク付けの合理性を試験した。最後に,シミュレーション実験とk-カーネル分解,HITSアルゴリズムとの比較により,この方法の科学性と正確さを検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分割法 ,  Webページ ,  クラスタ化 ,  マーケティング ,  *ネットワーク ,  正規化 ,  世論 ,  シミュレーション ,  等級づけ ,  情報検索 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 評価指標 ,  複雑性 ,  *社会的ネットワーク ,  ネットワーク理論 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  検索技術  (AC06020S) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (1件)： 研究