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J-GLOBAL ID：201702263805244566   整理番号：17A1487548

ユニットロード多重ラック自動貯蔵検索システムにおけるGHG効率を考慮した二重指令サイクル動的配列決定法【Powered by NICT】

Dual command cycle dynamic sequencing method to consider GHG efficiency in unit-load multiple-rack automated storage and retrieval systems

著者 (3件)： Roozbeh Nia Ali (Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran) ,  Haleh Hassan (Department of Industrial & Mechanical Engineering, Islamic Azad University, Qazvin Branch, Qazvin, Iran) ,  Saghaei Abbas (Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 111  ページ： 89-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： AS/RSでは,S/R機は貯蔵要求と,二重コマンド(DC)サイクルを形成する検索要求を実行する。本論文では,単一負荷多重ラックAS/RSシステムにおけるDCサイクル「動的配列決定」法を検討した。モデル,税コスト,ペナルティコストと割引生成したGHG排出の温室効果ガス(GHG)効率の種を生成するためには,すべての施設の利用可能な時間と全ての装置によって生産された全可能にしたGHG排出量の限界をモデルに考慮した。添加では,アリコロニー最適化(ACO)はAS/RSにおけるGHG効率の全コストを最小化する目的で提案した数学モデルの準最適解を見出すために採用した。ベンチマークは,文献では入手できないので,遺伝的アルゴリズム(GA)は,得られた結果を検証するために開発した。更なる検証のために,時間とコストの点で倉庫スループット速度はモデルに対して計算した。最後に,提案した方法の適用を示すために提示した二十の数値例。著者らの結果は,GAがより良いこと,また近い最適解を見出すことができることを検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *情報検索システム ,  ベンチマーク ,  モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  *ユニットロード ,  数学モデル ,  AS-RS ,  温室効果ガス ,  *多重化 ,  スループット ,  温室効果ガス排出量
準シソーラス用語： 最適解 ,  準最適解 ,  アリコロニー最適化 ,  温室効果ガス放出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： アリコロニー最適化(ACO) ,  自動倉庫と検索システム(AS/RS) ,  二重コマンド(DC)サイクル ,  動的配列決定 ,  遺伝的アルゴリズム(GA) ,  温室効果ガス(GHG)放出

分類 (1件)： 数理計画法  (KA03030M)

タイトルに関連する用語 (8件)： ユニットロード ,  多重 ,  ラック ,  貯蔵 ,  検索システム ,  GHG ,  指令 ,  サイクル