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J-GLOBAL ID：201702263821055696   整理番号：17A1293433

PSO-BPアルゴリズムに基づく地理的オントロジー概念の意味論的類似性測度【JST・京大機械翻訳】

Geographic ontology concept semantic similarity measure model based on BP neural network optimized by PSO

著者 (4件)： Han Xueren (信息工程大学,鄭州,450001) ,  Wang Qingshan (信息工程大学,鄭州,450001) ,  Guo Yong (信息工程大学,鄭州,450001) ,  Cui Xingya (海軍出版社,天津,300450)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 53  号： 8  ページ： 32-37  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の測定方法における因子の不十分さと因子の重みを計算するために経験的な決定の不足を考慮して,粒子群最適化BP神経回路網(PSO-BP)の地理的オントロジー概念の意味類似性測度モデルを提案した。このモデルは,オントロジー属性,オントロジー構造,および意味論的関係の類似性を利用して,重みづけ情報計算の概念の類似性類似性を結合することができた。同時に,粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを用いて,BPニューラルネットワークの重みづけを最適化し,既存の方法における因子の重みづけを避けることができた。.....は人間の主観的な干渉を避けることができる。最後に、200のサンプルを基礎地理情報の概念から抽出し、その中の190組を訓練セットとして、神経ネットワークモデルに対して訓練を行い、重みを獲得した。残りの10セットをテストセットとした。このモデルをいくつかの一般的なアルゴリズムと比較し,試験結果の解析結果と専門家の判定結果の間の相関係数を分析することにより,このモデルが地理的オントロジー概念の類似性を計算し,人間の認知特性に適合し,より良い結果を得ることができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 重みづけ ,  *類似性 ,  *アルゴリズム ,  *意味論 ,  相関係数 ,  モデル ,  *地理学 ,  最適化 ,  *測度 ,  *オントロジー ,  神経回路網
準シソーラス用語： 地理情報 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  意味類似性 ,  粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： semantic similarity measurement ,  geographic ontology ,  Back Propagation(BP)neural network ,  Particle Swarm Optimization(PSO)

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 地理 ,  オントロジー ,  概念 ,  意味論 ,  類似性 ,  測度