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J-GLOBAL ID：201702263833355714   整理番号：17A1920230

電力系統の発電妥当性指標の計算のための解析的アプローチ【Powered by NICT】

An analytical approach for calculations of power system generation adequacy indices

著者 (5件)： Oboskalov Vladislav (Ural Federal University, ITP of the Ural Branch of the Russian Academy of Science, Yekaterinburg, Russia) ,  Valiev Rustam (Ural Federal University, ITP of the Ural Branch of the Russian Academy of Science, Yekaterinburg, Russia) ,  Gusev Sergey (Ural Federal University, ITP of the Ural Branch of the Russian Academy of Science, Yekaterinburg, Russia) ,  Mahnitko Anatolijs (Institute of Power Engineering, Riga Technical University, Riga, Latvia) ,  Moshkin Igor (Institute of Power Engineering, Riga Technical University, Riga, Latvia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： RTUCON  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 発電妥当性指数(GAI)計算は,電力システム開発問題だけでなく,オンライン制御問題に対して行った。,生態学的と経済的インセンティブにより動機づけられた,電力およびエネルギー市場の自由化と一緒に再生可能エネルギー源への関心の増大は,電力系統における包括的変化をもたらした。実際に,複雑な構造を持つ電力系統のGAIを計算するための主要な数学的方法をモンテカルロシミュレーション(MCS)技術である。十分に正確な結果を提供することができるが,シミュレーションは本当に膨大な計算時間の,特に大規模電力系統を消費する。信頼性基準のための電力系統に設置されなければならないことを生成能力は,システム需要に依存するだけでなく,発電ミックスに依存する。手近の問題は計算精度の減少なしにGAI計算法の計算効率を改善することである。問題を解決するために,本論文では,GAI計算のための分析法,供給需要アルゴリズム(SDA)と呼ばれていることを提案した。MCS法とSDAを比較した。分析した方法はC#とVBAプログラミング言語を用いて開発した。法のための入力データは,発電ミックスデータ,発電と負荷確率指数を含んでいる。比較結果は,GAI計算のための適切な方法の選択を可能にすると得られたGAIに影響する主要な因子を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 信頼性 ,  生態学 ,  アルゴリズム ,  *発電 ,  オンライン制御 ,  *電力 ,  CPU時間 ,  プログラミング言語 ,  *電力系統
準シソーラス用語： 計算効率 ,  計算精度 ,  モンテカルロシミュレーション ,  再生可能エネルギー源 ,  自由化 ,  エネルギー市場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  発電 ,  妥当性指標 ,  計算 ,  解析