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J-GLOBAL ID：201702263834979861   整理番号：17A1679732

車載通信におけるQ学習によるチャネルアクセス技術の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Technology of Channel Access Based on Q-Learning Algorithm for Vehicular Communication

著者 (3件)： Du Aiqian (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京 210003;南京郵電大学 网絡基因工程研究所,江蘇 南京 210003) ,  Zhao Haitao (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京 210003;南京郵電大学 网絡基因工程研究所,江蘇 南京 210003) ,  Liu Nanjie (南京郵電大学 通信与信息工程学院,江蘇 南京 210003;南京郵電大学 网絡基因工程研究所,江蘇 南京 210003)
資料名： Jisuanji Jishu yu Fazhan  (Jisuanji Jishu yu Fazhan)
巻： 27  号： 3  ページ： 85-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3602A  ISSN： 1673-629X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,IEEE802.11pプロトコルに基づくMAC層DCF(分散協調機能)チャネルアクセス方式において,低いパケット受信率,高い遅延時間,および拡張性の問題を解決するために,Q学習に基づくCW動的調整アルゴリズムを提案した。既存のBEBアルゴリズムとは異なり,Q学習を用いることにより,ネットワークノード(エージェント)は,周囲の環境と相互に学習することができ,学習結果に従って,競合窓(CW)を動的に調整することができる。このアルゴリズムは,最適なCW(周囲の環境から報酬の最大値を得るために選択されたCWのサイズ)をチャネルに接続することができ,データフレームの衝突を減少させ,エンドツーエンド遅延を減少させることができる。シミュレーション結果により,QL-CWminアルゴリズムを用いた通信ノードは,未知の環境に適応し,パケット受信率およびパケット伝送遅延を効果的に改善することができ,そして,本アルゴリズムは,ノードアクセスチャネルのより高い公平性を提供することができ,そして,種々の負荷レベルのネットワーク環境に適用することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 受信 ,  *通信 ,  公平性 ,  *学習 ,  パケット ,  *チャネル ,  アルゴリズム ,  シミュレーション ,  プロトコル
準シソーラス用語： パケット伝送 ,  エンドツーエンド遅延 ,  遅延時間 ,  分散協調機能 ,  MAC層 ,  *Q学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： vehicular network ,  BEB algorithm ,  contention window ,  Q-Learning algorithm ,  DCF

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 車載通信 ,  Q学習 ,  チャネル ,  アクセス ,  研究