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J-GLOBAL ID：201702263835991149   整理番号：17A1400304

時間依存Ginzburg-Landau超伝導体シミュレーションにおけるその場磁束渦の可視化【Powered by NICT】

In situ magnetic flux vortex visualization in time-dependent Ginzburg-Landau superconductor simulations

著者 (3件)： Guo Hanqi (Mathematics and Computer Science Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA) ,  Peterka Tom (Mathematics and Computer Science Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA) ,  Glatz Andreas (Materials Science Division, Argonne National Laboratory, Lemont, IL, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PacificVis  ページ： 71-80  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 超伝導体シミュレーションにおける渦糸動力学の包括的な詳細を捕捉するためにin situ可視化フレームワークを提案した。第二種超伝導体の全ての電磁特性を決定する,渦はGPUに基づく時間依存Ginzburg-Landau超伝導体シミュレーションと同時に抽出し,追跡した。in situワークフローは三つの部分を含んでいる(1)あいまいさのない渦追跡のためのプリミティブを検出する密結合GPU加速アルゴリズム,(2)疎結合タスク並列特徴追跡法,(3)渦糸動力学解析のためのウェブベース遠隔可視化ツール。この設計は,データ移動と貯蔵を最小化し,資源利用を最大化し,シミュレーションの減速を低下させた。筆者らの解はシミュレーションにおける全ての渦糸動力学,以前に従来の事後法では不可能を捕捉した。も科学者は渦が互いにをどのように理解し,新しい渦に再結合するin situ可視化例,超伝導材料のエネルギー散逸に直接関係することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *磁束 ,  第二種超伝導体 ,  *時間依存性 ,  エネルギー散逸 ,  *渦 ,  ワークフロー ,  *超伝導体 ,  *可視化 ,  再結合 ,  曖昧さ
準シソーラス用語： 可視化ツール ,  特徴追跡 ,  渦糸 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 超伝導体の物性一般  (BM04021A)

タイトルに関連する用語 (5件)： 超伝導体 ,  シミュレーション ,  磁束 ,  渦 ,  可視化