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J-GLOBAL ID:201702263843878408   整理番号:17A1918170

指向勾配(H OG)のヒストグラムを用いた画像矛盾検出【Powered by NICT】

Image inconsistency detection using histogram of orientated gradient (HOG)
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ICISIM  ページ: 22-25  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日,コストの自由をもって画像内の完全に変化する種々のタイプの画像編集ツールであり,画像は人間生活に重要な役割を行ってきたが,画像は容易に画像処理ソフトウェアを用いてfiddle。Fiddle画像はこの理由のための画像偽造検出トピックは,現在活発な研究作業である,元のことか検出することは困難である。本論文の提案は,ブロック画像の操作を持つ決定を支援する配向勾配(H OG)のヒストグラムを用いた画像不一致を検出した。多くの段階を持つ導電性すなわち収集,前処理,特徴抽出とこのシステムの性能に匹敵する偽許容率(FAR)と本人拒否率(FRR)に基づいている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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