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J-GLOBAL ID：201702263869042208   整理番号：17A1396961

集中治療における死亡率と再入院を予測するための静的および時間的データ解析の組合せ【Powered by NICT】

Combination of static and temporal data analysis to predict mortality and readmission in the intensive care

著者 (4件)： Venugopalan Janani (Wallace H. Coulter School of Biomedical Engineering, at Georgia Institute of Technology and Emory University, Atlanta, USA) ,  Chanani Nikhil (Pediatrics Department, Emory University, Atlanta, GA, USA) ,  Maher Kevin (Pediatrics Department, Emory University, Atlanta, GA, USA) ,  Wang May. D. (Biomedical Engineering Department, Electrical and Computer Engineering, Winship Cancer Institute, Parker H. Petit Institute of Bioengineering and Biosciences, Institute of People and Technology, Georgia Institute of Technology and Emory University, Atlanta, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EMBC  ページ： 2570-2573  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全国医療費の4.1%を占めるコストと米国における毎年入院約四百万集中治療室(ICU)である。予期せぬ有害事象が,これらのコストに寄与する。ICU死亡率,入院期間の延長長さ,と再入院ICUなどICU転帰を予測し,改善するための臨床意思決定支援システムの開発にかなりの研究がなされてきた。しかし,ICUにおけるデータは,多様な時間間隔で収集されて,静的および時間的データを含んでいる。Cox回帰とロジスティック回帰のような静的データマイニングと時間的相関ルールマイニングのような時間的データ分析のための方法の一般的な方法は,静的および時間的データの組合せをモデル化していない。本研究では,条件付き確率場(CRF)のような時間的モデルとロジスティック回帰とフィードフォワードニューラルネットワークのような静的モデルを結合するためにこの課題を克服することを目的とした。集中治療IIにおける多重パラメータインテリジェントモニタリング(MIMIC II)と呼ばれる公的に利用可能なデータベースから成人患者記録を用いた結果を示した。結合モデルはICU死亡率を予測するロジスティック回帰,フィードフォワードニューラルネットワークと条件付き確率場の個々のモデルより優れていることを示した。計量としてMatthews相関係数と精度を用いて試験すると結合モデルも30日目ICU再入院の予測のためのロジスティック回帰とフィードフォワードニューラルネットワークの静的モデルよりも優れている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データベース ,  *入院 ,  *データ解析 ,  データマイニング ,  ICU【医療】 ,  医療費 ,  *死亡率 ,  アメリカ合衆国 ,  結合モデル ,  入院期間
準シソーラス用語： フィードフォワードニューラルネットワーク ,  条件つき確率場 ,  ロジスティック回帰分析 ,  *患者再入院 ,  *集中治療 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 医療制度  (GB04020H) ,  糖質代謝作用薬の臨床への応用  (GW13030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： 集中治療 ,  死亡率 ,  再入院 ,  予測 ,  データ解析 ,  組合せ