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J-GLOBAL ID：201702263931706202   整理番号：17A1647997

高度持続的脅威に対するセキュリティフレームワークに関する研究【Powered by NICT】

A study on security framework against advanced persistent threat

著者 (3件)： Zhang Qingyun (Department of Network Electrical Engineering Institution Hefei, Anhui, China) ,  Li Huan (Department of Network Electrical Engineering Institution Hefei, Anhui, China) ,  Hu Jinsong (Department of Network Electrical Engineering Institution Hefei, Anhui, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICEIEC  ページ： 128-131  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高度持続的脅威(APT)と伝統的なサイバー攻撃は側面の種類,伝統的な防御であるAPTを検出し,ネットワークを保護することを困難にしているが異なっていた。OpenIOCに基づくAPT検出フレームワークは,APTシステム攻撃の特性に対して確立した。,断片化された脅威データからAPTに関連した実時間攻撃データを出力する。第二に,データを用いて,履歴APT組織のOpenIOC脅威情報との類似性を測定するIOCによるリアルタイムOpenIOC脅威情報に変換した。最後に,実時間攻撃特性とAPT組織間の関係を解析し,また,その歴史APT組織の攻撃行動は発見されるであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  *類似性
準シソーラス用語： 実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高度 ,  脅威 ,  セキュリティ ,  フレームワーク ,  研究