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J-GLOBAL ID：201702263957990866   整理番号：17A1652197

コンピュータクラスタ上のスーパーノード変換【Powered by NICT】

Supernode transformation on computer clusters

著者 (3件)： Chen Yong (Department of Computer Engineering, Santa Clara University Santa Clara, USA) ,  Shang Weijia (Department of Computer Engineering, Santa Clara University Santa Clara, USA) ,  Fang Yi (Department of Computer Engineering, Santa Clara University Santa Clara, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Ubi-Media  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タイリング,スーパーノード変換は最短の実行時間を達成し,ユビキタスマルチメディアサービスのような計算とデータ集約型アプリケーションに役立つデータ局所性と並列性を改善する分割アルゴリズムする技術である。入れ子ループの多重反復を基supernodes続いて並列計算のためのプロセッサに割り当てられた。コンピュータクラスタ上のスーパーノード変換,スーパーノードスケジューリング,クラスタノードへのスーパーノードマッピング,および最適スーパーノードサイズの選択に焦点を当てた。考察したアルゴリズムは通常のデータ依存性を持つ二種類の入れ子になったループである。最長共通部分列問題を例として使用した。全実行時間のための新しい数学モデルをスーパーノードサイズ,アルゴリズムパラメータ,各ループ反復の計算時間,クラスタパラメータ,通信コストの関数として確立されている。本モデルから得られた最適解は,以前の研究よりも良好な実行時間をもたらし,シミュレーションにより検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 数学モデル ,  *アルゴリズム ,  局所性 ,  並列演算 ,  多重化 ,  応用プログラム ,  演算プロセッサ ,  CPU時間
準シソーラス用語： 最適解 ,  通信コスト ,  最長共通部分列 ,  データ依存性 ,  データ集約 ,  実行時間 ,  *コンピュータクラスタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (2件)： コンピュータクラスタ ,  ノード