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J-GLOBAL ID：201702264033133708   整理番号：17A1730828

自動車制御Antコロニー最適化手法を用いたグリッドコンピューティング環境のための負荷バランシング【Powered by NICT】

Load balancing for grid computing environments using auto controlled Ant colony optimization technique

著者 (2件)： Preethi J. (Department of CSE, Anna University RegionalCampus, Coimbatore, Tamilnadu, India) ,  Jayasudha R. (Department of CSE, Anna University Regional Campus, Coimbatore, Tamilnadu, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGEHT  ページ： 1-12  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自動制御されたアリコロニー最適化アルゴリズムは,事前発見的モデルに基づいて自動的にアリコロニーアルゴリズムの挙動を制御する。遅延アリは基本的にフィッター遅延アリは継代で発生するまで生存している活性アリの変異版。遅延アリ概念を用いた改良型自動制御されたACO(アリコロニー最適化)アルゴリズムを提案した。グリッドスケジューリングは,複数の管理ドメインを介して資源を含む製造スケジューリング決定のプロセスとして定義される。デッドライン制御(IEGDC)モデルを用いた改良型強化Gridsimを用いて負荷分散を低減することである。資源の利用を促進し,資源の過負荷を防止する。資源の利用を促進し,資源の過負荷を防止する。選択法は,資源の資源帯域幅と容量の状態を考慮した。提案した方法の上記特徴の組み込みは,グリッドアプリケーションで非常に魅力的である。グリッドスケジューリング問題に自動制御されたACO(アリコロニー最適化)アルゴリズムの実験的研究の間に,遅延アリの誘導はアルゴリズムの時間計算量を減少させるだけでなく,与えられた目的に結果は,生成することが観察された。GridSimプラットフォームをシミュレーションした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スケジューリング ,  時間制限 ,  *最適化手法 ,  *コロニー ,  自動制御 ,  アルゴリズム ,  帯域幅 ,  *負荷分散 ,  過負荷
準シソーラス用語： 時間計算量 ,  グリッドスケジューリング ,  アリコロニー最適化 ,  アントアルゴリズム ,  *グリッドコンピューティング ,  *自動車制御 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 自動車制御 ,  コロニー ,  最適化手法 ,  グリッドコンピューティング ,  環境 ,  負荷バランシング