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J-GLOBAL ID：201702264071617329   整理番号：17A1651304

測定された電流応答の効果的な最新情報に基づいたSynRM駆動のためのモデルフリー予測電流制御【Powered by NICT】

Model-free predictive current control for a SynRM drive based on an effective update of measured current responses

著者 (3件)： Ru Davide Da (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy) ,  Polato Mirko (Department of Mathematics, University of Padova, Padova, Italy) ,  Bolognani Silverio (Department of Industrial Engineering, University of Padova, Padova, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PRECEDE  ページ： 119-124  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 予測電流制御方式はプラントモデルの知識に強く依存する。電流予測の精度は,パラメータ変動または不整合,非理想性と他のモデル不適切性により影響を受ける可能性がある。同期リラクタンス機ではその固有の強い鉄飽和は広い範囲でindunctancesの変化の原因となるのでこの効果は特に重要であろう。この理由のために,公称モデルが現状の予測には不適当であることができ,駆動特性の深刻な劣化をもたらす可能性がある。本論文では,新しいモデルフリー予測電流制御を提示した。き電電圧ベクトルに関連した電流変化はオンライン記録し,ルックアップテーブルの中に保存される。電流予測は後に考慮電圧ベクトルに関連した位置におけるルックアップテーブル(LUT)をアクセスすることにより得られた。本研究の新規性は,ルックアップテーブルのための更新方法である。提案した技法は,最近の三電圧ベクトルに関連した応答のみを用いて,すべての電流変化を再構成することができる。結果は,予測の信頼性は,頻繁なLUT更新により保証される改良されたモデルフリー予測電流制御であり,費用関数最小化により与えられた最適制御を観察する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適制御 ,  *電流制御 ,  再構成 ,  制御方式 ,  信頼性 ,  ベクトル ,  不整合 ,  ルックアップテーブル ,  *予測 ,  費用関数 ,  リラクタンスモータ ,  *電流 ,  電圧
準シソーラス用語： オンライン ,  パラメータ変動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 電流応答 ,  最新情報 ,  SynRM ,  モデル ,  予測 ,  電流制御