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J-GLOBAL ID：201702264080802414   整理番号：17A1359594

音声バイオメトリクス:深い学習を用いた声紋認証システム【Powered by NICT】

Voice biometrics: Deep learning-based voiceprint authentication system

著者 (2件)： Boles Andrew (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX) ,  Rad Paul (Department of Electrical and Computer Engineering, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SoSE  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話者同定システムは,今日の世界でより重要になっている。これはコマンドを話す装置は,ユーザに依存しているとして特に真実である。本論文では,テキスト独立音声同定システムを構築できるかの解析を提示した。メル周波数ケプストラム係数を抽出評価し,サポートベクトルマシンを二つの異なるデータセット,その1つはLibriSpeechと社内記録されたオーディオファイルから1で訓練し,試験した。結果は,話者識別と話者検証タスクの双方で利用されるこのようなシステムの能力を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 話者認識 ,  周波数 ,  *バイオメトリクス ,  IDシステム ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 話者 ,  ケプストラム係数 ,  テキスト ,  *認証システム ,  *声紋 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 音声 ,  バイオメトリクス ,  学習 ,  声紋 ,  認証システム