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J-GLOBAL ID：201702264087657604   整理番号：17A1235256

熱帯低気圧の強さの統計的-力学的ハインドキャストの包括的評価【Powered by NICT】

Global assessment of tropical cyclone intensity statistical-dynamical hindcasts

著者 (11件)： Neetu S. (CSIR-National Institute of Oceanography (NIO), Goa, India) ,  Lengaigne M. (LOCEAN Laboratory, Sorbonne Universites (UPMC, Univ Paris 06)-CNRS-IRD-MNHN, IPSL, Paris, France) ,  Lengaigne M. (Indo-French Cell for Water Sciences, IISc-NIO-IITM-IRD Joint International Laboratory, NIO, Goa, India) ,  Menon H. B. (Goa University, India) ,  Vialard J. (LOCEAN Laboratory, Sorbonne Universites (UPMC, Univ Paris 06)-CNRS-IRD-MNHN, IPSL, Paris, France) ,  Mangeas M. (IRD, BP A5, Noumea Cedex, New Caledonia) ,  Menkes C. E. (LOCEAN Laboratory, Sorbonne Universites (UPMC, Univ Paris 06)-CNRS-IRD-MNHN, IPSL, Paris, France) ,  Menkes C. E. (IRD, BP A5, Noumea Cedex, New Caledonia) ,  Ali M. M. (Florida State University, Tallahassee, USA) ,  Suresh I. (CSIR-National Institute of Oceanography (NIO), Goa, India) ,  Knaff J. A. (Center for Satellite Research and Applications, NOAA/NESDIS, Fort Collins, CO, USA)
資料名： Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society  (Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society)
巻： 143  号： 706  ページ： 2143-2156  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0478A  ISSN： 0035-9009  CODEN： QJRMAM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,地球規模での熱帯低気圧(TC)強度予測のために開発した線形統計的モデルの特性を評価した。この目的のために,多重線形回帰モデルは,その初期特性与えられたTCとその軌道に沿った環境パラメータの強化を評価するために各TC傾向流域に対して別々に開発した。性をすべての海盆で同一の大規模環境パラメータ,1979 2012再解析データから誘導したを使用した。得られたモデルは,以前に報告された同様の事後予報方式に匹敵するスキルを示した。得られた平均絶対誤差は全海域でかなり類似していたが,モデルはほとんどの流域における持続性を克服20 40%,北大西洋と北インド洋,技能利得は弱く(10 25%)であった。スキル利得の大部分(60 80%)は予測の初期にTC特性(強度とその変化率)から生じる。垂直せん断最大可能強度が続く世界的に最もスキルを与えることを環境パラメータが,盆地に強く依存することを個々の寄与を示した。それらの季節的気候学から計算された環境予測因子から構築された追算モデルは実時間値を用いたと殆ど同様の性能を示す。はこのようなモデルの現業予報の実装を単純化する可能性を持っている。最後に,これらのモデルはカテゴリー2と弱いTCの強度変化を予測するための不十分な性能を示すが,それらは最も強いTCs(カテゴリー3以上)のための2 4倍上手な。これは,これらの線形モデルはTC強化の初期段階を制御する過程を捕捉しないことを示唆した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 線形性 ,  *熱帯低気圧 ,  北大西洋 ,  インド洋 ,  流域 ,  気候学 ,  海域 ,  予測 ,  利得 ,  海盆
準シソーラス用語： 線形モデル ,  現業予報 ,  再解析データ ,  多重線形回帰 ,  *事後予報 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 熱帯低気圧 ,  統計モデル ,  多重線形回帰 ,  強度予測 ,  大気予測因子

分類 (1件)： 大規模擾乱,台風,大気重力波  (DC05070R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 熱帯低気圧 ,  強さ ,  統計 ,  力学 ,  ハインドキャスト ,  評価