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J-GLOBAL ID：201702264089689013   整理番号：17A1838603

経路最適化アルゴリズムによるコンテナターミナルの問題を解決するための問題を解決するために,最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Paths Optimum Algorithm for the Container Relocation Problem in the Container Terminals

著者 (2件)： Zheng Sisi (華南理工大学工商管理学院,广東广州,510640) ,  Wang Aihu (華南理工大学工商管理学院,广東广州,510640)
資料名： Gongye Gongcheng yu Guanli  (Gongye Gongcheng yu Guanli)
巻： 22  号： 3  ページ： 31-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1522A  ISSN： 1007-5429  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： コンテナボックスの問題(CRP)はコンテナコンテナの既存のスタック状態とボックスの配列決定において記述できるが、最も少ない箱数で炉心箱区内のすべてのコンテナを抽出できるということができていることが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示されたことが示された。CRPはNP-hard問題である。二層目標計画モデルを構築するために,本論文は,解空間の大きさを減少させることによって,より短いCPU時間におけるCRPの最適解を得るために,入れ子ボックスの規則的経路計画アルゴリズム(POA)を提案した。数値実験結果により、POAは箱数と運行時間において、多数のアルゴリズムより優れており、コンテナターミナルの作業場の作業効率を有効に向上させることができ、コンテナコンテナの作業最適化問題を解決するのに適していることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 作業能率 ,  *コンテナターミナル ,  目標計画法 ,  *アルゴリズム ,  *コンテナ ,  経路探索 ,  CPU時間 ,  モデル ,  最適化問題
準シソーラス用語： 作業場 ,  数値実験 ,  最適解 ,  解空間 ,  二層 ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： container relocation problem ,  extractive sequence ,  heuristic rules ,  paths optimum algorithm

分類 (2件)： 航海と実務  (TD01020F) ,  港湾施設,港湾工事  (RC15020H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 経路 ,  最適化アルゴリズム ,  コンテナ ,  ターミナル ,  提案