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J-GLOBAL ID：201702264090288668   整理番号：17A1506962

実パラメータ最適化問題のための動的社会的行動アルゴリズムと線形アンテナアレイの高ビーム成形の最適化【Powered by NICT】

Dynamic social behavior algorithm for real-parameter optimization problems and optimization of hyper beamforming of linear antenna arrays

著者 (3件)： Prajindra Sankar K. (Electronics and Communication Engineering Department, College of Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Kajang, Selangor, Malaysia) ,  Kiong Tiong Sieh (Institute of Sustainable Energy, Universiti Tenaga Nasional, Kajang, Selangor, Malaysia) ,  Siaw Paw Johnny Koh (Electronics and Communication Engineering Department, College of Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Kajang, Selangor, Malaysia)
資料名： Engineering Applications of Artificial Intelligence  (Engineering Applications of Artificial Intelligence)
巻： 64  ページ： 401-414  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0797A  ISSN： 0952-1976  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 実世界問題の進化する複雑性は,多くの新しい,効率的な最適化アルゴリズムの開発のための推進力となっていた。進化的計算およびスワームインテリジェンスに基づくメタヒューリスティックスは自然にヒントを得た最適化手法の成功例である。本研究では,新しい動的社会的行動(DSB)アルゴリズムは,大域的最適化問題を解くために提案した。DSBアルゴリズムは動物群の協調行動のシミュレーションに基づいている。提案したアルゴリズムでは,個体は協調コロニーの生物学的則に基づく個人の相互作用をエミュレートした。このアルゴリズムは,動物群の採餌戦略を採用している部分と個体間の情報伝達の手段として動員信号を利用した。提案したアルゴリズムの有効性とロバスト性を例示するために,他の良く知られた進化的アルゴリズムと比較した。比較は,いくつかの広く使用されている一連のベンチマーク関数と超ビーム成形最適化に関する工学的問題を検討した。結果は,他の最新のメタヒューリスティックスと比較してDSBの優れた性能を証明した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  *最適化 ,  相互作用 ,  進化的計算 ,  ファウナ ,  *アレイアンテナ ,  ベンチマーク ,  *アルゴリズム ,  *ビーム成形 ,  コロニー
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  大域的最適化 ,  メタヒューリスティクス ,  最適アルゴリズム ,  *パラメータ最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： メタヒューリスティックス ,  Optimization ,  群アルゴリズム ,  大域的最適化 ,  バイオにヒントを得たアルゴリズム ,  ビームフォーミング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： パラメータ ,  最適化問題 ,  社会的行動 ,  アルゴリズム ,  線形 ,  アンテナアレイ ,  ビーム成形 ,  最適化