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J-GLOBAL ID：201702264106495242   整理番号：17A1270378

実行可能な知識のための拡張可能なWeb利用マイニングフレームワークに向けて【Powered by NICT】

Towards an extensible web usage mining framework for actionable knowledge

著者 (2件)： Pushpalatha N. (JNTU, Hyderabad, India) ,  Reddy S. Sai Satyanarayana (Principal Vardhaman College of Engineering, Hyderabad, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCT  ページ： 35-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時間と地理的制約なしに豊富なユーザ経験と利便性を与えることをウェブ2.0アプリケーションの出現により,Web利用ログは世界中の研究者に金鉱山となった。Webログに基づく異なるドメインにおけるユーザ挙動解析を戦略的意思決定を持つ企業のためのその有用性を持っている。企業の事業成長が成功するための顧客挙動の知識を知る必要がある顧客中心手法に依存する。の背後にある理論的根拠は,顧客が代替案を持ち,強い競合が存在することである。ビジネス社会は顧客関係管理を中心に加えてエキスパート決定を持つことビジネスインテリジェンスが必要である。多くの研究者はこの目的に寄与した。しかし,ビジネスのニーズを満たすことを包括的な枠組みの必要性は,Webユーザの本当のニーズを確認した。本論文では,Webログデータからアクション可能知識を発見するためのeXtensible Web利用マイニングフレームワーク(XWUMF)と名付けたフレームワークを提案した。本枠組みは,ユーザの振る舞い解析のためのファジィクラスタリング法と方法を利用するハイブリッドアプローチを採用している。さらに,ファジィクラスタリングとユーザ挙動解析のための新しいアルゴリズムを収容できるフレームワークである拡張可能である。異なるデータセットからのWeb使用パターンの効率的マイニングのための逐次Web利用Miner(SWUM)として知られるアルゴリズムを提案した。ここでは,提案フレームワークを検証するためのプロトタイプ応用を構築した。筆者らの実験結果により,提案フレームワークは行動可能な知識を発見するのに役立つことを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロトタイプ ,  金鉱山 ,  応用プログラム ,  地理学 ,  アルゴリズム ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： ファジィクラスタリング ,  ビジネスインテリジェンス ,  顧客関係管理 ,  挙動解析 ,  Web2.0 ,  利便性 ,  *Webマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識 ,  拡張 ,  Web利用マイニング ,  フレームワーク