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J-GLOBAL ID：201702264168694465   整理番号：17A1824218

トレンド検出【Powered by NICT】

On trend detection

著者 (1件)： Buerger Gerd (Inst. f. Geoecology, University of Potsdam, Karl-Liebknecht Str. 24-25, 14476, Potsdam, Germany)
資料名： Hydrological Processes  (Hydrological Processes)
巻： 31  号： 22  ページ： 4039-4042  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0474A  ISSN： 0885-6087  CODEN： HYPRE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自己相関時系列におけるトレンド検出のための主要な障害が発生した。一連の効果的な試料サイズを小さくすることにより,自己相関は減少トレンド重要性をもたらした。多くの処方は,自己相関の影響を軽減する,効果的な試料サイズを調整したまたは一連の自己相関成分を除去することによりいずれかを試みた。本短報は,後者を扱い,また前置白色化(PW)と呼ばれる。自己相関の除去も傾向の一部であり,信号対雑音比に影響を及ぼす可能性を除去することが知られている。二一般的な方法は,この問題を扱ってきた,トレンド自由前置白色化(TFPW)と反復前置白色化。は一般的に両方法は大きさにPWの悪影響を減らすことが知られているが,統計的有意性に及ぼす対応する影響をTFPWに対して述べられた明確にされていない。モンテカルロ法を用いて,両方法は全く異なるI型誤り率を必要とすることを実証した。反復前置白色化は一般に公称有意水準に近い速度を生成した。しかし,TFPWは自己相関の増加とともに非常に高いI型誤り率を示した。偽傾向検出の対応する速度が,応用のために容認できない,TFPWに基づく公表された傾向を再評価する必要がある。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： SN比 ,  白化 ,  モンテカルロ法 ,  *自己相関 ,  誤り率
準シソーラス用語： 統計的有意性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 自己相関 ,  動向意義 ,  I型誤差

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (1件)： トレンド検出