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J-GLOBAL ID：201702264179396730   整理番号：17A1630495

パイロット規模の乾燥機モデルのブラックボックス同定:サポートベクトル回帰と帝国主義者の競合アルゴリズムアプローチ【Powered by NICT】

Black-box identification of a pilot-scale dryer model: A Support Vector Regression and an Imperialist Competitive Algorithm approach

著者 (3件)： Salat Robert (Warsaw University of Life Sciences, Faculty of Production Engineering, Nowoursynowska 164, 02-787 Warsaw, Poland) ,  Awtoniuk Michal (Warsaw University of Life Sciences, Faculty of Production Engineering, Nowoursynowska 164, 02-787 Warsaw, Poland) ,  Korpysz Krzysztof (Warsaw University of Life Sciences, Faculty of Production Engineering, Nowoursynowska 164, 02-787 Warsaw, Poland)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 1559-1564  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ハイブリッドブラックボックス法によるシステム同定について述べた。同定は空調と乾燥中に発生するパイロットスケールプロセスを表す規制対象(乾燥機モデル)で行った。論文で提案した新しいアプローチは,サポートベクトル回帰(SVR)のための最良のパラメータを選択するためのツールとして,回帰の最適セットを選択するための帝国主義者競合アルゴリズム(ICA)の使用である。この方法の利点は,回帰の最適セットとこのセットのためのSVRの最適パラメータの選択は自動的に実行されるということであり,これは同定に必要な時間を短縮した。ARX,A RMAX,OE,Box-Jenkins(BJ)と低次伝達関数(Tf)モデルとSVRの結果を比較した。研究は二ファン速度のために実施し,40%と60%であった。SVRのための適合とMSE指標はARX,A RMAX,OE,BJとTfモデルのそれらに比べてより高い値を達成した。この方法は十分に普遍的であり,効率的な代替法として植物に適用することができる。は国立科学センター補助金UMO2015/17/B/NZ7/02937により支持されるCopyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 空気調和 ,  システム同定 ,  伝達関数 ,  *乾燥機 ,  送風機 ,  *ブラックボックス ,  *モデル ,  補助金 ,  最適パラメータ ,  *競合アルゴリズム
準シソーラス用語： *サポートベクトル回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ブラックボックス ,  システム同定 ,  サポートベクトルマシン ,  帝国主義者競合アルゴリズム

分類 (2件)： 熱交換器,冷却器  (PA03020G) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (9件)： パイロット ,  規模 ,  乾燥機 ,  モデル ,  ブラックボックス ,  同定 ,  サポートベクトル回帰 ,  帝国主義 ,  競合アルゴリズム