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J-GLOBAL ID：201702264207677944   整理番号：17A1256201

不正確なモデルのためのビュー依存テクスチャの生成【Powered by NICT】

Generation of view-dependent textures for an inaccurate model

著者 (2件)： Wang Zhen (College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Geng Weidong (College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICIS  ページ： 85-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 登録された画像からのテクスチャ生成の既存の方法は,正確なモデルに良好に働く。不正確なモデルに対して,テクスチャドリフトが生じる可能性がある。本論文では,不正確なモデルに対し視点依存性のあるシームレステクスチャを生成する手法を提案した。特定の視点で,この方法では,最初に原始集合組織を生成するために登録された画像に関連するラベルを各メッシュ面を割り当てる。以前の方法とは異なり,著者らのラベル割当プロセスは形状の不正確さのために集合組織の射影変位を低減するために現在の視方向に依存している。,画像セグメント間の層を除去するために使用されている勾配領域編集法。一つ以上の観察の視点が与えられた場合,シームレベリング法は,ビュー間の色一貫性を保証する。実験は,この方法が現実の意味を与える不正確なモデルと事前に定義された配列の観点の時間的色一貫性を維持することに成功したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 射影 ,  編集 ,  画像 ,  *集合組織
準シソーラス用語： *テクスチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル ,  テクスチャ