抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
登録された画像からのテクスチャ生成の既存の方法は,正確なモデルに良好に働く。不正確なモデルに対して,テクスチャドリフトが生じる可能性がある。本論文では,不正確なモデルに対し視点依存性のあるシームレステクスチャを生成する手法を提案した。特定の視点で,この方法では,最初に原始集合組織を生成するために登録された画像に関連するラベルを各メッシュ面を割り当てる。以前の方法とは異なり,著者らのラベル割当プロセスは形状の不正確さのために集合組織の射影変位を低減するために現在の視方向に依存している。,画像セグメント間の層を除去するために使用されている勾配領域編集法。一つ以上の観察の視点が与えられた場合,シームレベリング法は,ビュー間の色一貫性を保証する。実験は,この方法が現実の意味を与える不正確なモデルと事前に定義された配列の観点の時間的色一貫性を維持することに成功したことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】