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J-GLOBAL ID：201702264212730321   整理番号：17A1231977

24,056スウェーデンの法医学的剖検例における肺重量の多変量線形回帰モデル化【Powered by NICT】

Multivariate linear regression modelling of lung weight in 24,056 Swedish medico-legal autopsy cases

著者 (6件)： Gustafsson T. (Section of Forensic Medicine, Department of Community Medicine and Rehabilitation, P.O. Box 7616, Umea University, SE-907 12 Umea, Sweden) ,  Gustafsson T. (Department of Forensic Medicine in Umea, The National Board of Forensic Medicine, Analysvaegen 1, SE-907 12 Umea, Sweden) ,  Eriksson A. (Section of Forensic Medicine, Department of Community Medicine and Rehabilitation, P.O. Box 7616, Umea University, SE-907 12 Umea, Sweden) ,  Eriksson A. (Department of Forensic Medicine in Umea, The National Board of Forensic Medicine, Analysvaegen 1, SE-907 12 Umea, Sweden) ,  Wingren C.J. (Unit for Forensic Medicine, Department of Clinical Sciences, Lund University, SE-223 62 Lund, Sweden) ,  Wingren C.J. (Department of Forensic Medicine in Lund, The National Board of Forensic Medicine, Solvegatan 25, SE-223 62 Lund, Sweden)
資料名： Journal of Forensic and Legal Medicine  (Journal of Forensic and Legal Medicine)
巻： 46  ページ： 20-22  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3432A  ISSN： 1752-928X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 剖検での重い複合肺重量は中毒のような死の原因に関連した非特異的剖検所見である。は「重い」肺重量を構成するかの明確な定義が異なる基準値が提案されているが,以前の研究は,小さな選択集団による限られており,単変量回帰のみが試みられてきた。本研究の目的は,故人パラメータから肺重量を推定するためのモデルを作成した。は2000年から2013年までの法医学のThe Swedish National Boardofで剖検18歳以上の全例,を除く死後間隔>5日の場合だけでなく,極端な値を持つ例,合計24,056例を同定した。は体重,身長,性,年齢,BMI,BSAと同様に非形質転換及び形質転換肺重量を分析した。解析は性別で階層化した。モデルの適合とモデル仮定に違反していないことを評価した。重い肺の限界を導出するための二乗の最大残差平方和によるモデルを適用した。単変量回帰ではBSAと高さは,最良の性能を示した。最終モデルは,身長,体重および年齢グループを含んでいた。大きな標準化残差(>3,< 3)を除外した後最終モデルはそれぞれ女性と男性でそれぞれ0.132および0.106のR~2を達成した。は多変量モデルを作成するために管理されたが,その性能は貧弱であり,おそらく肺の生理学的性質,流体含有量における変動を反映した。線形回帰は非選択集団における肺重量を推定するための貧弱なモデルである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 階層構造 ,  *モデリング ,  女性 ,  体重 ,  *スウェーデン王国 ,  残差 ,  男性 ,  身長 ,  *法医学 ,  *剖検 ,  標準化 ,  *モデル
準シソーラス用語： *線形回帰 ,  多変量モデル ,  *多変量線形回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 肺 ,  剖検 ,  重み付き ,  線形回帰

分類 (3件)： 栄養調査  (GB01020M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  代謝異常・栄養性疾患一般  (GD05010J)

タイトルに関連する用語 (6件)： スウェーデン ,  法医学 ,  剖検 ,  肺 ,  多変量線形回帰 ,  モデル化