文献

J-GLOBAL ID：201702264227575276   整理番号：17A1034180

圧縮のための光場のホモグラフィ基盤型の低ランク近似【Powered by NICT】

Homography-based low rank approximation of light fields for compression

著者 (5件)： Jiang Xiaoran (INRIA, Campus de Beaulieu, Rennes, France) ,  Le Pendu Mikael (INRIA, Campus de Beaulieu, Rennes, France) ,  Farrugia Reuben A. (University of Malta, Malta) ,  Hemami Sheila S. (Northeastern University, Boston, USA) ,  Guillemot Christine (INRIA, Campus de Beaulieu, Rennes, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 1313-1317  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,圧縮のための光場の低ランク近似の問題を検討した。低ランク近似マトリックスと共に光場の異なる見解を整列させるためのホモグラフィを併用した提案した射影変換に基づく近似法。最初に,ビュー当りのグローバルな相同性を考察し,ビュー間の視差の分散に依存して,グローバルな相同性は全画像を良く整列させるのに十分ではないことを示した。第二段階では,著者らは,多重ホモグラフィ,領域当たり,領域深さ情報を用いて抽出したを考察した。最初の低ランク近似と共にホモグラフィの同時最適化の利点を示した。得られたコンパクトな表現は,HEVC(高効率映像符号化を用いて圧縮し,結果を動画像として再構成光場ビューにHEVC(高効率映像符号化を直接的に適用することにより得られた結果と比較した。の異なるデータセットを用いた実験を行い,提案手法の実質的なPSNR速度利得,特に実際の光場を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  近似法 ,  利得 ,  多重化 ,  相同性 ,  *動画像 ,  視差
準シソーラス用語： ピーク信号対雑音比 ,  ビデオ符号化 ,  高効率 ,  同時最適化 ,  射影変換 ,  *低ランク近似 ,  *ホモグラフィー ,  *光学場 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 光場 ,  ホモグラフィ ,  基盤 ,  低ランク近似