抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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過去数年にわたり,研究者は,API誤用と呼ぶ類のクラスをマイニングする自動化デバッグ手法の多数を提案した。様々なソフトウェア製品の評価はそれらを検出するためにこのような誤用の遍在とアプローチの能力の両方を示した。MuBench,三十三の実世界プロジェクト調査から集めたもの89API誤用のデータセットを提示した。データセットを用いて,経験的に他のタイプのと比較してAPI誤用の有病率を解析し,それらは稀であることを見出したが,ほとんど常に事故を引き起こす。さらに,API誤用検出器をベンチマークと比較するためにそれを利用するかを議論した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】