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J-GLOBAL ID：201702264320077762   整理番号：17A1257211

社会事象の画像感情を推定するための視覚特性を用いたに向けて【Powered by NICT】

Towards using visual attributes to infer image sentiment of social events

著者 (3件)： Ahsan Unaiza (Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-0250) ,  De Choudhury Munmun (Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-0250) ,  Essa Irfan (Georgia Institute of Technology, Atlanta, Georgia 30332-0250)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 1372-1379  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンの広範かつ広範な採用は日常生活変化事件~事象を捕捉する写真の瞬間共有につながった。ビジュアルコンテンツを利用するこのような社会的事象画像の感情情報を捕捉するために提案した。著者らの方法は,感情特異的属性を超えて画像に生じる視覚属性に基づく社会的事象画像の中間視覚表現を抽出する。トップ予測属性をマッピング感情と社会的事象の画像に関連する主要な感情を抽出した。最近のアプローチとは異なり,著者らの方法は,様々な社会的事象と未知イベント,訓練時間で利用可能でないにも一般化した。挑戦的な社会的事象画像データセット上で提案アプローチの有効性を実証し,この方法は感情への複合イベント画像を分類するための最新の手法よりも優れている。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  *画像 ,  *視覚 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 視覚表現 ,  日常生活 ,  *視覚特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 社会 ,  事象 ,  感情 ,  推定 ,  視覚特性