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J-GLOBAL ID：201702264387582877   整理番号：17A1172584

胸部における毎日の幾何学的変化のための集団ベースの統計モデル【Powered by NICT】

A population based statistical model for daily geometric variations in the thorax

著者 (4件)： Szeto Yenny Z. (Department of Radiation Oncology, The Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands) ,  Witte Marnix G. (Department of Radiation Oncology, The Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands) ,  van Herk Marcel (Department of Radiation Oncology, The Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands) ,  Sonke Jan-Jakob (Department of Radiation Oncology, The Netherlands Cancer Institute, Amsterdam, The Netherlands)
資料名： Radiotherapy and Oncology  (Radiotherapy and Oncology)
巻： 123  号： 1  ページ： 99-105  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3151A  ISSN： 0167-8140  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来確率的計画における不確実性項として包含のための計画CTの間の系統的な照射間幾何学的変化と肺癌患者の初療1週間の集団ベースの統計モデルを開発すること。235肺癌患者の計画CTと第1週CBCTsの間の変形可能な画像レジストレーションは,肺癌患者の幾何学的変化を表す変形ベクトル場(DVFs)を生成するために使用した。第二可変形レジストレーションステップを用いて,患者あたりの平均DVFは平均患者CTにマッピングされた。続いて,系統的な幾何学的変動の主要なモードを主成分分析(PCA)を用いて抽出した。評価のためにleave-one-out交差検証を行った。最初の三個のPCA成分は主に頭蓋尾,前後および左右変動を述べた。五十成分及び112成分が分散の75%と90%に対応して記述するために必要であった。3.6mm SDの全体的な系統的変化が観察され,PCAモデルで約1.0mmの精度で記述することができた。胸部の系統的な幾何学的変化のためのPCAに基づくモデルを開発し,その精度を決定した。そのようなモデルは,肺癌患者における確率に基づく治療計画のための基礎として役立つことができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 治療計画 ,  肺腫瘍 ,  *統計模型 ,  患者 ,  主成分分析 ,  確率的計画法 ,  画像 ,  不確実性 ,  ベクトル場
準シソーラス用語： 頭蓋 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 主成分分析 ,  肺癌 ,  幾何学的変化

分類 (1件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 胸部 ,  幾何学 ,  集団 ,  統計モデル