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J-GLOBAL ID:201702264395441441   整理番号:17A1030895

アプリケーション層代理検出,予測負荷最適化による予防【Powered by NICT】

Application layer proxy detection, prevention with predicted load optimization
著者 (4件):
資料名:
巻: 2016  号: ICRAIE  ページ: 1-7  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,ネットワークにおける代理人使用に対する解を定式化した。全身近なディジタル署名に囲まれている,ものを著者らのネットワークは,クリーンで,安全で効率的にする必要がある。は本研究で行ったことである。もネットワークの異なる点で荷重の最適化の必要性。ネットワークに適用する機械学習とニューラルネットワークを使用する方法を提案した。本研究を行うために著者らの基本的な考え方は,アプリケーション層での代理検出のためのネットワークとディジタル署名検証での負荷予測のための時間量子解析である。は異なる層でネットワーク統計とセキュリティを検出する多くの方法が存在するが,それが起こる直前ネットワークと防止対策におけるリアルタイム分析を必要とする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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ニューロコンピュータ  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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