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J-GLOBAL ID:201702264433520345   整理番号:17A1311390

電子商取引における人工並列分割システムのサービス効率の最適化に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Optimizing operation efficiency of e-commerce manual synchronized zone order picking system
著者 (3件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 209-215  発行年: 2017年 
JST資料番号: C3763A  ISSN: 1004-6062  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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人工並列分割の選択戦略は電子商取引環境においてよく使われる注文選択戦略であるが、分割作業量の不均衡は多くの方面から選択効率を下げることができる。本論文では、総サービス時間と各パーティションの作業量のバランスを考慮して、どのように合理的に注文の最適化を行い、サービス効率を向上させるかを研究した。まず第一に,2つの目的の統合最適化モデルを,総サービス時間の最短と分割のバランスをとることによって構築した。二重目的遺伝的アルゴリズムを用いて,このモデルを解いた。2つの目的関数の表現マトリックスに基づいて,染色体を異なる目的関数の値に対して総合的にソートし,染色体の適応値を得た。三つの異なる注文環境に対して数値実験を行った。全サービス時間と分割均衡度は2つの矛盾する目標である。2つの目標モデルの総サービス時間は,作業負荷バランスを考慮しない単一目標モデルと比較して,増加したが,しかし,増加の振幅は,バランスのないものよりはるかに大きかった。分割された作業負荷バランスを考慮することによって,並列分割の統合モデルは,全体的にシステムサービス効率を向上させることができた。並列ブロック分割戦略は,小さいオーダーのオーダーに対してより大きいバランスを持っていることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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データベースシステム  ,  マーケティング  ,  人工知能  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (5件):
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