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J-GLOBAL ID：201702264441167623   整理番号：17A0302750

PCNN時間行列マトリックスガウス雑音除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Gaussian noise filtering algorithm based on PCNN time matrix

著者 (3件)： Zhang Wenxing (School of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Yan Haipeng (School of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology) ,  Wang Jianguo (School of Mechanical Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology)
資料名： Zhongguo Ceshi  (Zhongguo Ceshi)
巻： 42  号： 8  ページ： 108-112  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3059A  ISSN： 1674-5124  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 画像ノイズ除去における従来の雑音除去方法の画像エッジと詳細に及ぼす影響を除去するために,改良パルス結合ニューラルネットワーク(PCNN)に基づく時間マトリックスのための効果的フィルタリングアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムでは,PCNNモデルのシナプス結合強度をニューロンとその周辺ニューロンの類似度の違いにより変化させた値に改善し,PCNNニューロンの発火時間を時間行列に記録し,発火時刻によりノイズ点を判断し,フィルタリング方式を選択する。実験結果は以下を示す。このアルゴリズムは,GAUSS雑音を効果的に除去することができ,強い雑音除去性能と良好なエッジと詳細保護能力を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *雑音除去 ,  シナプス形成 ,  *Gauss雑音 ,  *雑音 ,  画像 ,  ニューロン ,  *アルゴリズム ,  フィルタリング ,  パルス ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 類似度 ,  画像雑音除去 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PCNN ,  time matrix ,  gaussian noise ,  synaptic coupling strength ,  variable value

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 行列 ,  マトリックス ,  ガウス雑音 ,  アルゴリズム