抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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無線変調認識タスクに適用することによる深部ニューラルネットワークを用いた機械学習における最近の進歩を概観した。結果は比変調認識はネットワーク深さにより限定されず,更なる研究を学んだ同期化と等化を改善することに焦点を当てるべきであることを示した。これらの分野の進歩はこれらのタスクのために設計された新しいアーキテクチャまたは新しい訓練方法を介して来るであろう。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】