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J-GLOBAL ID：201702264472461845   整理番号：17A1291368

改良Sobel演算子に基づく動的オートフォーカスアルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Dynamic auto focus algorithm based on improved Sobel operator

著者 (5件)： Chu Xiang (北京信息科技大学 光電測試技術北京市重点実験室,北京,100192) ,  Zhu Lianqing (北京信息科技大学 光電測試技術北京市重点実験室,北京,100192) ,  Lou Xiaoping (北京信息科技大学 光電測試技術北京市重点実験室,北京,100192) ,  Meng Xiaochen (北京信息科技大学 光電測試技術北京市重点実験室,北京,100192) ,  Pan Zhikang (北京信息科技大学 光電測試技術北京市重点実験室,北京,100192)
資料名： Yingyong Guangxue  (Yingyong Guangxue)
巻： 38  号： 2  ページ： 237-242  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2741A  ISSN： 1002-2082  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動焦点合せアルゴリズムの動的性能を改善するために,焦点合せ評価関数と焦点合せ探索戦略を研究した。人間視覚システムの特性に関する研究結果に基づいて,8方向Sobel演算子のエッジ重みづけに基づく焦点合せ評価関数を提案した。一方,従来の山登り法の探索速度が遅いという欠点を克服するために,自己適応型のステップサイズ極値探索戦略を用いて,8方向Sobelエッジ検出演算子が良好なエッジ抽出効果を持つことを示した。同時に、この演算子に基づいて、人間の視覚機構の特性に基づいて、各エッジの異なる重み係数を計算するフォーカスの評価関数を与え、古典的な二方向Sobel演算子の焦焦評価関数より優れた抗干渉能力を備えた。最後に、液体レンズに基づく実験プラットフォームを構築し、動的環境下で改良アルゴリズムの性能を検証した。実験結果は,提案した自動フォーカスアルゴリズムが,動的環境において,97.5%の精度を達成することができることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極値探索法 ,  焦点合せ ,  重みづけ ,  評価関数 ,  *アルゴリズム ,  エッジ検出 ,  視覚
準シソーラス用語： 動的環境 ,  重み係数 ,  自己適応 ,  山登り法 ,  視覚システム ,  探索戦略 ,  自動焦点合せ ,  *Sobel演算子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： image processing ,  bionic vision ,  focusing algorithm ,  Sobel operator ,  liquid lens

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： Sobel演算子 ,  オートフォーカス ,  アルゴリズム ,  研究