文献

J-GLOBAL ID：201702264544994071   整理番号：17A0966228

高効率ビデオ符号化のための新しいオールゼロブロック検出アルゴリズム【Powered by NICT】

A New All-Zero Block Detection Algorithm for High Efficiency Video Coding

著者 (3件)： Yin Haibing ,  Cai Hao ,  Lu Huijuan
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DCC  ページ： 470  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： HEVCビデオ符号化では,すべての無ブロック(AZB)検出は,レート歪最適化(RDO)のためのモード決定の複雑性を低下させるのに有効なツールである。デッドゾーン量子化に基づくしきい値はAZB検出のための広く使用されている,しきい値は[1][2]ブロックのSATDのようなアンサンブルベース統計解析が個々の試料のパラメータを用いたに従って導出した。図1で示されたように,RDO量子化(RDOQ)を標的とする適応AZBアルゴリズムを提案した。Bayes決定に触発されて,本論文では,図2で示されたより正確な零量子化デッドゾーンオフセットモデル(ΓDCT),量子化パラメータQpとDCT係数分布パラメータΛの関数として定式化を提案した。間係数分布に関する個々のブロックの特性を描写する局所パラメータは,SATDと共同結合適応AZB検出しきい値モデル,従来固定3倍標準偏差σFの代わりに適応しきい値ξσFと比較することにより実施されているを導出することである。実験結果は,提案した研究は,平均で2.66%より小さい誤警報率90.8%AZBを検出し,無視できるレート歪み性能損失であることを示している。高速RD最適化HEVC符号化に適している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *符号化 ,  *アルゴリズム ,  標準偏差 ,  量子化 ,  最適化 ,  定式化 ,  統計解析
準シソーラス用語： レート歪 ,  DCT係数 ,  複雑性 ,  モード決定 ,  レート歪み最適化 ,  *検出アルゴリズム ,  *ビデオ符号化 ,  *高効率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 高効率 ,  ビデオ符号化 ,  検出アルゴリズム