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J-GLOBAL ID：201702264579025301   整理番号：17A0886766

食品容積推定のための2ビュー3次元再構成【Powered by NICT】

Two-View 3D Reconstruction for Food Volume Estimation

著者 (4件)： Dehais Joachim (ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Anthimopoulos Marios (ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Shevchik Sergey (ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern, Bern, Switzerland) ,  Mougiakakou Stavroula (ARTORG Center for Biomedical Engineering Research, University of Bern, Bern, Switzerland)
資料名： IEEE Transactions on Multimedia  (IEEE Transactions on Multimedia)
巻： 19  号： 5  ページ： 1090-1099  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1116A  ISSN： 1520-9210  CODEN： ITMUF8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的な食事管理方法の効果と結合した食事関連慢性疾患の増加する罹患率は食事を正確に評価すると自動的に新しいツールの必要性をもたらした。最近,食事画像を用いてそれらの含有量を評価するためのコンピュータ視覚ベースシステムが提案されている。食品部分推定は食事を評価する個人のための最も困難な課題であり,それはまた少なくとも調査地域。本論文は,モバイル機器により得られた皿の二画像を用いたポーションサイズを計算するために三段階システムを提案した。第一段階は,異なるビューの構成,その後高密度三次元(3D)モデルを,二枚の画像から構築されているを理解する上で構成されている最終的に,この3Dモデルは異なる項目の体積を抽出するために役立つ。システムは,既知量の77種の実際の皿上で広範囲に試験し,5.5秒/皿における10%以下の平均誤差を達成した。提案パイプライン方式では,計算量的に実行可能であり,ユーザ入力を必要とする,完全に自動化された食事評価のための実行可能な選択肢としない。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *食品 ,  画像 ,  三次元 ,  計算量 ,  コンピュータビジョン ,  モデル ,  自動化 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 高密度 ,  ポーションサイズ ,  モバイルデバイス ,  慢性疾患 ,  食事管理 ,  *3D画像再構成 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： テレビジョン一般  (ND12031N) ,  計算機網  (JC03000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 食品 ,  容積 ,  推定 ,  3次元再構成