文献

J-GLOBAL ID：201702264589730459   整理番号：17A1646978

フレンドレコメンデーションのためのユーザ意図モデリングアルゴリズム【Powered by NICT】

A user intention modeling algorithm for friend recommendation

著者 (3件)： Zhang Xuchen (School of Computer Science, Fudan University Shanghai, China) ,  Ding Daizong (School of Computer Science, Fudan University Shanghai, China) ,  Huang Chudi (School of Computer Science, Fudan University Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICBDA  ページ： 789-795  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Friend推奨はソーシャルネットワークは急速に成長し,実生活における知人者探索のニーズや共通の関心を共有するため,最もチャレンジングな問題の一つとなっている。本論文では,リンク予測タスクとしてそれを処理することによって問題に取り組むと既存の友好リンク,ユーザの履歴評価と項目に注釈されたタグを利用したハイブリッドアルゴリズムを提案した。具体的には,様々な側面に基づくソーシャルネットワークの基礎となる基を同定し,グループに対する利用者の関与度を発現する特徴を描いた。特徴は,ユーザの意図モデルに組み込まれている,()グループ内のユーザは他と関連するか,ユーザが共通の関心者と結合しどの程度に関するいくつかの一般的な特性を知るために。提案したアルゴリズムは,LibraryThingと呼ばれる実世界データセット上で評価した。実験結果は,筆者らのアルゴリズムの予測精度は,標準アルゴリズムと比較して著しく改善されることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  高速度 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 予測精度 ,  ハイブリッドアルゴリズム ,  社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： フレンド ,  レコメンデーション ,  意図 ,  モデリング ,  アルゴリズム