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J-GLOBAL ID：201702264620627813   整理番号：17A1354517

WSN(無線センサネットワーク)におけるバイオにヒントを得たルーティングプロトコル上のランダムウェイポイントの影響【Powered by NICT】

Random waypoint impact on bio-inspired routing protocols in WSN

著者 (2件)： El Ghazi Asmae (LRIT, associated unit to CNRST (URAC 29), Faculty of sciences, Mohammed V University in Rabat, Morocco) ,  Ahiod Belaid (LRIT, associated unit to CNRST (URAC 29), Faculty of sciences, Mohammed V University in Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IDT  ページ： 326-331  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アプリケーション要件に依存して,無線センサネットワーク(WSN)は,静的あるいは移動センサノードで構成されている。移動度を持つセンサの弱点は,特にルーティングにおける主要な課題を生じる。WSNにおけるルーティングはメタヒューリスティックのような効率的でロバストな方法を必要とするNP困難最適化問題の一つである。アリコロニー最適化(ACO)と粒子群最適化(PSO)は,静的WSNにおけるこの問題を解決するための最も使用されているメタヒューリスティックスである。動的WSNに対して,モデルランダム中間地点(RWP)は,モバイルネットワークの性能を評価するために提案されている。本研究では,ACOのRWPモデル影響とWSNのためのPSOベースのルーティングプロトコルの新しい評価,ノード,シミュレーション時間とシミュレーション領域の数のような種々のパラメータを提示した。さらに,本研究では,ACOの性能とモバイルWSNのためのPSO(粒子群最適化)経路選定プロトコルを比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *経路選定 ,  *センサネットワーク ,  シミュレーション ,  ロバスト性 ,  携帯電話 ,  NP困難 ,  *センサ ,  *プロトコル ,  最適化問題
準シソーラス用語： モバイルネットワーク ,  メタヒューリスティクス ,  粒子群最適化 ,  アリコロニー最適化 ,  センサノード ,  *ルーティングプロトコル ,  *無線センサネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 通信網  (ND07030A) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 無線センサネットワーク ,  ヒント ,  ルーティングプロトコル