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J-GLOBAL ID：201702264633070542   整理番号：17A0155093

拡張現実感のためのRandom Forestを用いた輪郭検出

著者 (1件)： 小川剛史 (東大)
資料名： 画像ラボ  (Image Laboratory)
巻： 28  号： 2  ページ： 7-13  発行年： 2017年02月10日 
JST資料番号： L2340A  ISSN： 0915-6755  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 人の頭部に搭載したカメラで撮影した映像を用いた物体認識に応用することを目的として,機械学習手法のひとつであるRandom Forestを用いた輪郭検出手法について解説する。(著者抄録)

シソーラス用語： 画像処理システム ,  *計算機アルゴリズム ,  *機械学習 ,  物体認識 ,  カメラ ,  輪郭 ,  コンピュータビジョン ,  特徴抽出 ,  情報 ,  分類 ,  画像ぼけ ,  エッジ検出 ,  二値分類 ,  特徴量
準シソーラス用語： *ランダムフォレスト

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 拡張現実感 ,  輪郭検出